永利402com官方网站 家用电器 手机厂商如果想构建真正的AI能力体系,荣耀Magic于2016年底推出

手机厂商如果想构建真正的AI能力体系,荣耀Magic于2016年底推出

对于眼下“拼红了眼”的智能手机市场来说,全面屏似乎已经成为上个世纪的产物。如果现在在发布会上不提点“人工智能”的东西,很抱歉,下一波手机洗牌中,也许很快就会被其他厂商“秒杀”。
从2017年下半年开始,几乎所有的手机产品在发布时都搭上了AI的概念,比如三星的AI助手Bixby可以通过摄像头完成智能翻译、汇率转换等。华为也发布了首款集成NPU神经网络处理单元的芯片,随后发布的Mate10、P20、荣耀V10、荣耀10等产品中都加入了拍照识物的功能,荣耀10更是能对专业摄影师的取景、参数、构图经验进行深度学习。就连低调的苹果,也在芯片上加入了“仿生”的噱头,表示拥有一个每秒运算次数高达6000亿次的神经网络引擎,而“神经网络”一词的使用,也带动了今年一波手机发布会PPT的跟风。
AI在当前更像是营销噱头,千篇一律的技术渲染并没有在一季度给这个市场带来更多的好消息。根据中国信息通信研究院发布的《2018年3月国内手机市场运行分析报告》,一季度国产品牌手机出货量同比下降27.9%。
“AI不是一个功能、一个模块或一项技术,而是由芯片算法、系统等共同组成的完整系统,一个公司如果想构建真正的AI能力体系,硬件、智慧系统和应用这三个层面必不可少。”荣耀总裁赵明在GMIC全球移动互联网大会上指出,当前行业中拥有大量的“跟风式”AI,即算力无本质提升的包装式AI、功能无实质落地的炒作式AI、缺乏生态建设的封闭式AI。
新品含金量几何
集邦咨询行动式记忆体研究经理黄郁琁2日对第一财经记者表示,以智能型手机领域来看,近年上游厂商在芯片开发上都包含AI应用,相信AI的应用会更加普及,触角也会向下延伸至中端手机。但品牌若要做出差异化,必须投入巨大资金进行AI应用的构建。
在他看来,AI分为三个层次,包括第一层的芯片和硬件,针对AI的核心处理打造适合于AI算法的硬件,以及第二层打造AI智慧系统,增强自我学习认知、计算机视觉,还有第三层,应用生态。在其中的任何一个层次发力,都可以享受到这个产业发展的红利。
但实际上,目前市场上更多的AI手机仍处于“跟风式”营销状态。比如使用较老的芯片架构,没有本质的升级,却“包装成”第三代、双核等AI芯片概念,实际上算力却远远落后于行业水平。又比如说,在拍摄功能上冠以AI的名头,宣传大于实际体验,但是实际拍照效果不佳,甚至有的只是在发布会PPT上包装场景识别分类,在手机功能上没有任何体现。
“的确,目前很多AI手机上强调的能力还是主要集中在图像识别和处理上。”黄郁琁对记者表示,比如打开照相机,如果你把相机对准一个人,那么预览画面的左下角就会出现一个“人”的小图标;如果你对准植物,就会出现一个植物的小图标。更确切地说,这种AI仍然是“婴儿”状态,即需要用户发送指令,手机上的AI才能发挥作用,执行的是“被动式反应”。
“以目前AI的发展来看,多以单一的AI应用为主,像是语音辨识、智慧环境感测拍照等。”黄郁琁对记者说。
“但实际上,人工智能未来会成为人脑的协处理器,缩短与专家之间的差距。”赵明对记者表示,AI技术可以让手机基于用户行为习惯自我学习,进而优化、智能感知用户场景、预测用户行为再智能分配资源。更直观地说,随着AI在手机中的应用,手机开始主动观察你、理解你,手机原来只是个工具,但在未来会变成一个外脑,不再只是一个硬件状态。
能否“拯救”滞涨市场
随着AI手机产品的密集发布,一场场AI手机营销战呼啸而来。
但无论是手机厂商负责人的公开表态,还是调研机构透露出的数据,焦虑的心态与胶着的市场态势并没有在一季度得到缓解。相反,更多的中小手机厂商的生存变得更加困难。
OPPO副总裁吴强表示,当前T形格局下,头部企业的竞争更加激烈。在他看来,首先自己不能犯错误,如果犯错,规模很快会被其他竞争方吃掉。可以等到竞争对手犯错,来获取对方的市场份额。
而头部企业的围守攻让更多的中小品牌面临着份额持续减少的压力。从分析机构赛诺提供的数据排名可以看到,中国市场一季度两极分化明显,排名前六的厂商一季度出货量均为千万级,从排名第七的魅族开始,金立、三星、小辣椒的出货量却都是百万级。这也意味着排名在十名以外的手机厂商,出货量在第一季度不及百万,每个月平均下来连40万的销量都达不到。
对于中小品牌来说,市场严冬已经是不争的事实。
在诸多分析师看来,AI能否拯救“滞涨”的手机行业,目前还说不清楚,但不可否认,手机和AI的结合将会是未来科技风口之一。
黄郁琁认为,犹如科技迭代总是需要周期,手机进入真AI时代、开辟出颠覆性的变化并且找到落地场景也需要走更长的路。
华为终端负责人余承东曾经将集成NPU人工智能处理单元的芯片称为芯片中的“核武器”,一颗手机芯片背后站着上万人的研发团队,都是硕士、博士,采用的是集成了专用独立硬件处理单元的NPU,由NPU独立完成专项的AI运算任务,提升AI运算能力。
相较之下,高通运用的是CPU、GPU、DSP三大模块进行AI运算,通过神经处理引擎对具体的AI任务进行分析与下发,而联发科则是使用“双核APU”,通过多颗DSP的能力来提升图像后处理的运行效率,再做AI相关的图像处理算法。
“像AI、芯片都是重资产投入的,而且一投就是十年,十年才打造出今天在人工智能上面领先的芯片。”赵明对记者表示,在充分比较和选择的时候强者会更强,手机品牌的集中度会越来越高。

芯片厂商联发科近期对AI芯片市场摆出了“火力全开”的架势。  在P90的发布现场,联发科不仅暗示该款芯片的性能跑分远远高于高通7nm的骁龙855和华为麒麟980,并且拉来了谷歌、微软这样的重量级嘉宾为之站台。在中高端芯片市场被高通持续挤压的联发科,显然希望靠AI“扳回一局”。  在联发科看来,AI虽然火了很久,但市场的机会仍然存在,和其他竞争者不同的是,联发科在芯片中搭载了自主研发的专用推理引擎,这将让APU的作用得到极大增强。  对技术细节的优劣性,每家芯片厂商都有自己的一套说法,AI概念可以说早已以各种姿势渗入市场。  以华为为例,早在去年9月就高调发布了全球首款AI芯片,并表示在一颗指甲盖大小的芯片上集成了55亿个晶体管,AI运算能力相比四个Cortex-A73核心有大约25倍性能和50倍能效的优势,可以大幅提升手机在图像识别、语音交互、智能拍照等方面的能力。  而与麒麟970处理器相比,苹果A11仿生芯片更是集成了“神经网络引擎”,苹果表示,神经网络引擎已胜任诸多任务,包括更智能的识别人物、地点和物体,为“FaceID”和“动画表情”等功能提供强大性能。  高通更是称对人工智能的研究已经有10年之久。骁龙710在AI应用中比骁龙660实现了2倍的整体性能提升。  上游芯片厂商的“激战”无疑也在刺激下游终端厂商在AI领域不断跟进。对于眼下“拼红了眼”的智能手机市场来说,全面屏似乎已经成为上个世纪的产物。如果现在发布会上不提点“人工智能”的东西,似乎就已经“落伍”。  可以看到,从去年下半年开始,几乎所有的手机产品在发布时都搭上了AI概念,比如三星的AI助手Bixby可以通过摄像头完成智能翻译、汇率转换等。华为也发布了首款集成NPU神经网络处理单元的芯片,随后发布的Mate10、P20、荣耀V10、荣耀10等产品中都加入了拍照识物的功能。就连低调的苹果,也在芯片上加入了“仿生”的噱头,表示拥有一个每秒运算次数高达6000亿次的神经网络引擎,而“神经网络”一词的使用,也带动了今年一波手机发布会PPT的跟风。  但终端市场的下滑趋势并没有因为AI的概念加持而停止。根据中国信息通信研究院发布的最新报告,2018年11月,国内手机市场出货量3537.0万部,同比下降18.2%,环比下降8.2%。2018年1~11月,国内手机市场出货量3.79亿部,同比下降15.6%,上市新机型39款,同比下降49.4%,环比下降18.8%。  虽然这一年偶尔有“回暖”的迹象,但更多的是困难和挑战。究其原因,AI在当前依然更像是营销噱头,千篇一律的技术渲染有时候反而让消费者产生了更多的反感。  一方面,从目前几大手机芯片厂商提供的解决方案来看,主要是利用AI对所需要的运算方面的能力做出优化。另一方面,AI不是简单的功能叠加,或者是技术叠加,而是由芯片算法、系统等共同组成的完整系统,手机厂商如果想构建真正的AI能力体系,除了芯片和硬件公司外,更需要一揽子方案“配合”AI,打造应用生态和相应的智能系统。但反观目前市场上的手机,依旧甩不掉PPT式的AI营销策略。  从这一年多的手机市场来看,上游的方案再也无法像过往那样拿来即用,“交钥匙”方案下的千机一面时代已经过去,真AI还是假AI,考验的是手机厂商“真金白银”的投入,以及构建AI生态的能力。

智能手机又到了新一轮变革的时候。

继苹果、华为之后,全球市场份额排名第一的智能手机厂商三星在昨天的Bixby中文版发布会上,也首次对外公布了未来在人工智能领域的布局,并宣布明年2月份将推出Galaxy
AIUX人工智能操作系统。

“三星S8的Bixby与荣耀Magic方向一致,未来肯定会是所有厂商努力的方向。”Gfk通讯事业部研究总监金瑞兆在接受凤凰科技采访时表示。

荣耀Magic于2016年底推出,它搭载了让人耳目一新的Magic
Live智慧系统。它是基于人工智能为用户更好的处理日常问题为理念设计而成。它的智能之处体现在可以根据不同的使用场景为用户提供相应的便利,也就是俗话说的“想你所想”。

实际上,从去年开始,在各大手机厂商的发布会上我们就经常听到“AI引擎”、“AI美颜”、“AI人像”等,人工智能算法早已逐步加入到了手机常规的系统应用中

“摄像头大战、全面屏大战都是很低端的提法,现在,AI将会改变智能手机行业,智能手机将进入智慧手机时代。”华为消费者业务CEO余承东此前表示。

AI手机标准不统一

如同功能机向智能手机转变的那个时代一样,人工智能技术的持续走热,正在推动着下一代智能手机的到来,可能叫AI手机,也可能叫智慧手机。

那么问题来了,到底什么才是真正的AI手机?

对于这个问题,现在并没有统一的标准。今年另一个大热的词是“新零售”,但实际上各大电商平台的打法都不一样。AI手机也是如此,各大手机厂商的打法都不相同,主要分为两派:云智能和端智能

云智能指的是采集后的数据需要通过网络传输到云端,由云端进行计算后,再将决策发回前端设备执行。目前大多数智能手机上的语音助手,其实就算是云智能的一种应用体现。

与云智能相对应的是端智能,又称端侧智能,指的是数据的采集、计算、决策都在前端设备进行。和云智能相比,端智能的优势在于稳定、时延小,同时能够保护用户隐私等,缺点就是存储计算力没有云智能强大。

苹果公司已经把移动设备视为未来人工智能的一个主要平台,这与芯片巨头高通的想法不谋而合。高通副总裁兼高通创投董事总经理沈劲本月也公开表示,智能手机将成为人工智能最大的平台。高通更关注的是终端侧的人工智能,而非云端,沈劲给出了3个理由:

第一,我们有隐私方面的需求,不愿意把很私密的数据都传到云端;

第二,要可靠性。如果数据不远万里传到云端,再下载到手机,或者在我们的空调、冰箱当中,这个过程当中万一有什么差错,就会形成一个不可靠的应用;

第三,要实时。为什么手机到目前包括今后的一两年都是设备端的人工智能?因为实时的处理必须要通过本地化的人工智能才能够完成。

在上周召开的2017凤凰网科技峰会上,vivo软件研发总经理周围透露,目前vivo正在和高通、MTK等公司定制2019年的人工智能平台,包括它们的计算能力以及芯片等设备。

而三星方面,Bixby先行之后,其实也在布局人工智能处理器。三星在今年8月大手笔投资了中国初创公司深鉴科技,这家公司主要研究方向是神经网络压缩技术和神经网络硬件设计,包括基于神经网络的人工智能移动芯片。

AI芯片+AI算法

不难看出,人工智能手机的核心竞争力需要比拼的是计算能力和算法,即芯片级的比拼和人工智能算法的比拼,要求的是软件和硬件的结合。

有了量身定制的硬件,才能更好地去服务机器学习算法。芯片级的人工智能目前只有两家走在前面,那就是苹果和华为。

A11 Bionic芯片

苹果推出的是“神经网络引擎”的A11 Bionic芯片,在iPhone
X的人脸识别上有很好的应用;华为则是“神经网络单元”(Neural Processing
Unit,NPU)的麒麟970人工智能芯片。

麒麟970具备独立的NPU芯片,相比四个Cortex-A73核心有大约25倍性能和50倍能效的优势,可以大幅提升手机在图像识别、语音交互、智能拍照等方面的能力,让手机“更懂你”。

除了此前推出的华为Mate
10系列,目前有消息指出荣耀新一代的旗舰产品荣耀V10也将搭载麒麟970这款芯片。荣耀手机官方微博前段时间发布了一条视频,写着:“Hi,
I am
AI”,致更懂你的未来。短短10秒的视频中未来科技感十足,星空、手机、宇宙、AI、机器人元素齐聚。

再联系之前荣耀总裁赵明微博中,关于“爱”、“AI”的暗示,不难看出,这些都是在为即将推出的人工智能手机荣耀V10预热。进一步的曝光消息指出,这还是一款全面屏产品。

事实上,也正是因为有了此前的荣耀Magic的智能引擎打头阵,这一次加入麒麟970人工智能芯片的荣耀V10才更加值得期待。有AI芯片的手机才是真AI手机,AI芯片及算法代表了厂商的真正技术,拥有真正的自学习能力,将给用户带来更多更好体验。

为什么这么说呢?NPU的加入到底对智能手机到底有什么意义呢?《新潮电子》在其日前刊登的一篇文章做了很浅显易懂的解释:

“CPU就好比是数学系的老教授,能够解决各类复杂数学问题,但单纯去做求解数值的函数运算显然费时费力;这时候,NPU就好比是一个科学计算器,你不能用它来直接解题,但由它来专门应付题目中需要求解函数数值的部分,显然要得心应手。”

也就是说,NPU的加入并不会明显提升CPU、GPU的性能,但它的出现,却能明显改变端侧的运算环境——而非简单的提升运算能力

正如在前文提到端智能对比云智能可以让大量识别性的学习操作不需要再过分依赖于云端,而是直接在本地即时高效的处理。硬件级AI能力在手机中的加入,如果开放给第三方应用开发者,还能够带来极大的想象和扩展空间。

结语

国际数据公司最新发布的手机季度跟踪报告显示,2017年第三季度,中国智能手机市场出货量略高于第二季度,但低于去年同期,同比下降约为1%。

相比显得有些枯燥的数据,聚焦在市场发展趋势上,IDC中国研究经理金迪表示:”中国手机厂商在全球的市场竞争力持续增强,但在产业链上游的核心技术发展,以及智能化移动生态的部署仍有很大欠缺。”

他认为,今年智能手机在人工智能应用领域有所建树,但实际应用与服务提升并不显着。中国手机厂商需要投入更多资源与精力,着力解决用户在移动生态中的痛点问题,结合生态伙伴的技术优势,开发应用服务,并且考虑AI手机的核心应用布局,以及结合AR行业应用,探索在2018年后逐渐落地发展的路径。

毫无疑问,人工智能在移动终端市场已经是不可逆的大势所趋,已经布局端侧智能的厂商无疑抢得了先手优势。这两年的智能手机市场已经开始洗牌,在智能手机转AI或者说智慧手机的这次变革中,势必又将洗掉一批掉队者。

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