永利402com官方网站 永利402官方网站 大概Cisco那四分之一的震憾数据不是凭空而来,形成能量强盛的新物质AIoT

大概Cisco那四分之一的震憾数据不是凭空而来,形成能量强盛的新物质AIoT



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在新一轮的科技革命中,人工智能和物联网毫无疑问正在扮演非常重要的角色。随着移动互联网在中国市场上的蓬勃发展,加之宏观政策层面的大力引导,《2019年国务院政府工作报告》首次提出了“智能+”概念,今年,AI与IoT的融合正在进一步加深。

如果说IoT打开了万物互联的大门,那么AIoT则是实现万物智联的“钥匙”。自2017年开始,“AIoT”一词便开始频频刷屏,成为物联网的行业热词。AIoT顾名思义指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合,通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化,物联网不再只是将设备连接上网,而是从根本提升产业和社会大众的生活品质,AI也进而通过IoT进入千家万户,为物联网技术应用提供丰富的想象空间。

如果把IoT比作连接现在与未来的高速列车,AI就是其核心引擎,源源不断的大数据为其提供燃料,但真正可以让列车动起来的,还是平稳的、契合轨道的轮子。车轮就是落地,它承载了AIoT一切技术理想,脚踏实地地驶向未来。

5G的商用临近,为AI和IoT这两大风口的应用提供了底层基础。人工智能是大脑、总指挥,而物联网则更像是躯干,两者相结合才能找到更广阔的应用场景,才能让“人工智能”逐渐向“应用智能”发展、万物互联向万物智联发展。两者相结合不是简单的物理叠加,而是能够产生很多化学反应,变成能量强大的新物质AIoT。

因此,AIoT被誉为各大传统行业智能化升级的最佳通道,成为各个巨头布局的重点,然而,物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系,除了技术上需要不断革新,技术的落地与应用更是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的核心问题。

思科年初发布了一份研究报告颇受争议,这份报告预计在所有的物联网项目中,有75%
的项目将以失败告终。然而有趣的是,同在年初,阿里巴巴旗下12位不同领域的科学家,在对AI等前沿技术将在2018年如何影响世界的预测中,一致认为:随着AI技术成熟加速,IoT领域将迎来真正大火大热的一年。

有业内人士认为,在未来5-10年内,物联网系统将吸纳全球绝大部分AI芯片,并被广泛部署在无人驾驶、智能城市领域。2019年初,阿里、百度、华为、苏宁、小米等巨头纷纷布局AIoT,其中任正非、张近东、雷军在这方面的战略值得一说。

数据是基础

预言本无所辩驳,孰是孰非暂且不提,但如果单纯从IoT角度来看,这个行业确实呈现出发展的瓶颈,毕竟IoT从上个世纪就开始被提及,也许思科那75%的惊人数据不是凭空而来。只是,如果将AI加进来,情况就大不一样了。

在新一轮的科技革命中,人工智能和物联网毫无疑问正在扮演非常重要的角色。随着移动互联网在中国市场上的蓬勃发展,加之宏观政策层面的大力引导,《2019年国务院政府工作报告》首次提出了“智能+”概念,今年,AI与IoT的融合正在进一步加深。

无论是AI还是物联网,数据都是其最关键的因素。

天生一对:AI+IoT远不止1+12

5G的商用临近,为AI和IoT这两大风口的应用提供了底层基础。人工智能是大脑、总指挥,而物联网则更像是躯干,两者相结合才能找到更广阔的应用场景,才能让“人工智能”逐渐向“应用智能”发展、万物互联向万物智联发展。两者相结合不是简单的物理叠加,而是能够产生很多化学反应,变成能量强大的新物质AIoT。

广泛的定义来看,AIoT就是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。如果说在AIoT中AI扮演着大脑的角色,IoT则需要构建连接,实现万物智联的第一步万物互联。

物联网覆盖范围非常广泛,对人类生产、生活也将产生深远影响。据
IDC估计,2017 年全球物联网总支出为 8000 亿美元,较去年同比增长
16.7%。然而物联网早期的发展总有那么点儿“理想丰满,现实骨感”。物联网大火之时,大家纷纷把座椅板凳甚至窗帘都连上网,为了连接而连接,但人最终需要的是服务,仅仅联网是没用的,解决具体场景的实际应用才是技术发展的根本动力。以窗帘为例,连接之后还要升级:人与窗帘可交互;窗帘能够感知到人的需求,比如太亮了可自动关闭,太黑了能自动打开等。也就是说,单纯连接没有意义,重要的是给连接一个大脑。

有业内人士认为,在未来5-10年内,物联网系统将吸纳全球绝大部分AI芯片,并被广泛部署在无人驾驶、智能城市领域。2019年初,阿里、百度、华为、苏宁、小米等巨头纷纷布局AIoT,其中任正非、张近东、雷军在这方面的战略值得一说。

在这一过程中,数据是万物互联、人机交互的基础。目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上,即对大数据进行训练,并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。它相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识,这些知识只有通过消化,吸收、再造才能创造出更大的价值。

AI技术的加速及逐渐成熟让IoT看到了新希望。AI是IoT的大脑,让设备的简单连接上升为智能连接,让万物互联进化到万物智联;IoT是让
AI
具备行动能力的身体。就像人类的眼睛,耳朵,鼻子和皮肤感知我们周围的世界一样,IoT中数十亿的传感器和摄像头采集周围环境的数据,并将这些数据发送给AI进行分析和处理。这些数据也是AI进行深度学习的重要养料,协助AI变得越来越聪明,做出的决定也越来越明智。

小米:手机+AIoT

实际上人工智能的发展,离不开海量数据进行训练,大数据的循环往复的训练和深度学习才有了人工智能。

IoT带来的连接设备和数据类型要远远大于传统互联网,可以这样说:缺少 AI 的
IoT会变为“鸡肋”,缺少 IoT 的AI 会成为“傻瓜”。只有两者相结合,才是未来。

对于小米来说,在手机业务陷入苦战的情况下,及时调整以手机为核心的IoT战略显得势在必行。2019年,小米宣布启动“手机+AIoT”双引擎,未来5年,小米将All
inAIoT,专项投入至少100亿元。雷军表示,小米要比以前更加开放,把更多的人和设备有效地互联在一起。

专家指出,单纯聚焦技术层面的AIoT发展是不健康的,因为缺少大数据的支撑,就会呈现“本末倒置”的发展模式。事实上,目前无论是基础技术,还是应用,在不够完善的大数据产业上发展AI事倍功半,但5G时代下,大数据将会助推AIoT的发展。

依靠着AI的“增值”作用,IoT焕发“第二春”,AIoT的概念也孕育而生。

小米以手机作为第一入口,以小米音箱、小米手环、空气净化器、智能灯等与家庭相关的智能产品作为辅助入口,进而构建个人、家庭的智能家居场景。去年小米IoT平台连接设备已经超过1.51亿台,今年小爱同学销量已经突破1000万台,而庞大的AIoT智能硬件接入和出货量则是未来智能时代的品牌护城河。

5G+AIoT:下一代超级互联网

2017年2月,《人工智能芯片助阵,物联网将进化为AI+IoT》一文提到,“受过训练的AI系统,目前在特定领域的表现已可超越人类,而相关软件技术迅速发展的背后,与专用芯片的进步息息相关。在芯片对人工智能的支持更加完善后,物联网将进化成智联网。”

小爱音箱是小米AIoT战略的核心产品,具备多媒体音、视频资源、AI语音交互能力,用户可以用手机控制智能家庭设备。小爱的智能语音解决方案,是智能家居的语音控制中心,同时也开放给开发者,让更多智能产品具有智能语音功能。这使得小米搭建的物联网平台更加智能化、联动性更强。

伴随着5G浪潮,一个新的行业共识是AIoT将成为未来二十年全球最重要的科技,业界也持续探讨5G和AI的关系。

2017年11月,中国领先的智能物联网生态平台特斯联科技就在其“万物智能·新纪元AIoT未来峰会”上首次提出AIoT的概念,认为AIoT融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化。

目前,小米生态链已经初具雏形,大到智能电视、空调、洗衣机,小到闹钟、移动电源、电动牙刷,小米皆有布局。小米凭借着用户量、设备数与数据积累,正试图构建一个完整的生态圈。

在大数据的时代,如何把这些数据更好的收集、分析再做提纯、学习,再帮助我们改善生活是人工智能的基础。而人工智能和5G绝对是互相帮助、互相促进的两种核心技术。毋庸置疑,数据是AI发展的养料,5G时代下大量新维度的数据才能为AIoT创造出无限可能。

国外巨头也已经开始积极布局AIoT。微软2018年4月4日宣布,计划在未来四年内,向物联网相关的各种项目投资50亿美元,用以提供智能化服务。此前,谷歌也曾公开宣布计划用5000万美元收购物联网平台Xively,高调进军AI+IoT行业。AIoT已经开启了一个新时代。

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具体来看,5G具有高速率、大容量、低时延的特性,为万物互联的IoT带来更高效的信息传输通道,比如说智能家居、车联网、无人驾驶、智慧城市、智慧医疗、智慧农村等领域都有广阔的前景。而AI技术的加持,则为IoT提供更智慧的信息收集入口,以及更丰富的应用场景。通过AI能够将一个比较孤立的设备拉入场景化,可大大提升IoT的响应空间。

场景为王 人工智能走向“应用智能”

小米AIoT重在个人和智慧家庭方面的智能化应用。但在体系和场景构建上也存在诸多不足,小米生态链的产品较为零散,导致在一定程度上需要依赖对外合作。

小米CEO雷军曾指出,5G+AIoT是下一代的超级互联网,在物联网时代围绕5G的应用也将会迎来一波爆发。

AIoT之所以成为焦点,简单来说,是因为随着5G以及NB-IoT、IoT
Connect连接协议等不断成熟,IoT在连接的终端数量上,有了爆发式的增长。据Gartner预测,2017年全球使用中的连网对象将达到84亿个,较2016年增加31%,到2020年更将增至204亿个。从城市的大场景上来看,雪亮工程、智慧城市建设也为IoT积累了广泛的包括建筑、社区、城市的场景连接基础。与IoT集合,AI技术能更迅速地摆脱“实验室化”特征,快速在实际场景产生价值,同时,AI也能通过深度学习和算法的更迭迅速积累碎片化的行业知识,并将这些知识和经验重构,带来巨大的市场价值。

此前,小米发布了4大合作方向,在AIoT领域进军商旅、汽车、家装3大领域,还推出亿元规模的基金,打造开发者激励计划。同时,小米还与宜家达成战略合作,宜家的全线照明产品将入驻小米IoT平台。

智能家居成风口

IHS
Markit最新数据显示,中国目前共装有1.76亿个监控摄像头,而这一数据预计在三年内会刷新到6.26亿个,但同时也会面临新的问题:如果一旦发生案件,海量的图像及视频排查工作可能会变成工作人员的“噩梦”。但AIoT技术就可以解决这个问题,整合AI人脸识别技术,将收集到的数据上传至云端比对,并通过AI算法实现数据智能化分析、处理,系统有了“大脑”,人力解放了,工作效率也得到显著提升。所以在目前的城市安防领域,AIoT及大数据的技术可谓炙手可热,城市安防系统的智能化升级也是现阶段主攻方向。这还仅仅是AIoT应用的冰山一角。

小米更好地接入更多的智能终端产品,有利于其从“智能产品”到“智能服务”的转型,缓解手机业务的增长压力。在未来,AIoT很有可能超过手机,成为小米最具潜力的业务。

继互联网时代、移动互联网时代之后,AIoT物联网时代正加速到来。随着AIoT等新一代技术的兴起,“智慧城市”“智慧社区”“智慧家庭”建设的深入推进,智能家居行业正迎来爆发期。

在AIoT时代,人工智能开始朝着“应用智能”转变。AIoT被认为是万物智联时代重构商业模式及智能生活的核心技术。当
AI 遇上 IoT
,包括消费、金融、汽车、文娱、高端制造、教育、物流、房地产、安防等的行业,将与IoT积累的数据与设备智能结合,最终形成产业智能化发展。

华为:智能化服务

在基于IoT技术的市场里,与人发生联系的场景正在变得越来越多,而只要是与人发生联系的地方,势必都会涉及人机交互的需求,人机交互的范围很广,小到电灯开关,大到飞机上的仪表板或是发电厂的控制室等。而随着智能终端设备的爆发,用户对于人与机器间的交互方式也提出了全新要求,使得AIoT人机交互市场被逐渐激发起来。

All in AIoT,发令枪已响

华为的AIoT战略,与小米有相似之处,都是以手机为主要抓手,以其他智能产品为辅助入口。

专家指出,5G与AIoT的结合,首先点燃的将是智能家居市场的新一轮军备竞赛。智能家居不再限于目前的单一设备智能化,逐渐过渡到设备之间实现互联,用网络连接万物,而AIoT则是在此基础上,利用AI和大数据,集成全屋家电主动提供智能解决方案,实现真正意义上的万物互联。

时间拉回到2017年11月28日,智能物联网生态平台特斯联科技开了一场大腕儿云集的“万物智能·新纪元AIoT未来峰会”,面向未来建筑与未来城市,进而开启AIoT的产业化落地时代,此后小米在其IoT开发者大会上宣布与百度
“在一起”,以谋求共同打造智能硬件方向的IoT+AI产品和技术。

华为在2015年时开始布局华为OpenLife智慧家庭生态,搭建互联互通的底层通信平台,进而实现更多家庭中的智能产品的互联互通。去年年末华为AIoT战略HiLink正式发布,在公司战略层面加大AI与IoT的融合。以手机和其他物联网设备为主,来构建智慧家庭的智慧化生活场景。

据了解,智能家居包括智能家电、智能影音、智能照明、家庭安防、智能连接与控制等多个方面。其中,在所有的智能家居产品市场规模中智能家电占比最高,数据显示,2018年中国智能家电市场规模接近3千亿元。

自此,AIoT产业化落地也成了行业的焦点。如果说小米与百度合作聚焦的是“屋内”智能家居的智能化连接,那特斯联的AIoT生态平台联合合作伙伴就是谋求“屋外”建筑及城市场景的落地与应用。一个突破了用户智能硬件应用场景的局限;一个打通了未来建筑与城市的数据孤岛,连接了宏观的城市数据并为城市配备“大脑”,这一切都是助力打开AIoT细分场景的落地应用通道,可谓殊途同归。

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在智能化的浪潮下,智能家居未来的发展趋势是由单一的联动控制功能升级为设备之间的互联互通、场景之间的联动以及智能设备的自我学习等功能。而家具作为智能家居场景下的重要一环,是目前智能家居中没有打通的空白部分,只有利用科技将家具智能化,使其具备联网、智能控制能力,才能真正实现智能家居的全价值链智能转变,实现家中各类设备以及各生态的互相联动,真正实现全屋智能。

可以说,2017年以后,AIoT正在向To B和To
G渗透,之前互联网累积的线上数据正逐渐与线下打通,AIoT开始从“屋内”向“屋外”发展。

华为借助底层通信的基础,高效获取大数据信息,进而通过AI技术,获取有用的智能化解决方案,实现智能化服务。从智能产品的互联互通,延伸到家庭之外的汽车、办公等更多领域,智能化服务也能为其创造新的利润点。

然而,在业界都以布局智能家居为发展AIoT突破口的时,智能家居整体发展仍处于初期阶段,技术的应用落地仍然十分简单。

这一趋势被阿里巴巴进一步佐证。在AIoT、云计算领域蓄力四年后,阿里巴巴在今年3月28日的云栖大会上宣布全面进军物联网领域,IoT是阿里巴巴集团继电商、金融、物流、云计算后新的主赛道。在阿里构建的宏大“商业蓝图”中,IoT就像无处不在的神经网络,连接和采集数据,将物数字化。

去年年末,华为公布了AIoT生态战略。华为将以三个生态圈产品打造AIoT的入口:以手机为主入口;以平板、PC、穿戴、HD、AI
音箱、耳机、VR、车机等为辅入口;最后则是包括照明、安防、环境等类别的IoT硬件。

具体来看,在智能家居场景,人们总是期待家居环境更加智能,但万物互联时代的智能家居不应该也不会仅仅体现在某款产品上,而是整体的一种感受。但对于物联网公司而言,由于各品牌间兼容性问题的存在,企业不得不利用第一款产品牢牢绑定用户,创造用户粘性,以小见大,一个个孤立的生态孤岛也是制约AIoT发展的首要因素。

目前AIoT市场有三大特征值得注意:

华为作为通信CT企业,对产品互联互通的理解更深。凭借在通信领域的领导地位,使其在智能硬件协议互通方面掌握更大主动权。华为还打造了全球最大的消费领域IoT实验室——方舟实验室,总面积超过1000
平米,能够提供众多专业能力测试以及产品孵化的实验室。技术上的优势使得华为在发展AIoT方面有望弯道超车。

生态是抓手

  1. 起跑线优势

苏宁:Biu+生态构建

当前,AIoT已经受到许多巨头企业的重视,例如华为公布AIoT战略、京东将其IoT业务整合升级为小京鱼AIoT生态,小米宣布AIoT为其核心战略等。

BAT虽然纷纷布局并加速AIoT应用落地,并不代表就具备了先发优势,反而是一些新兴科技企业正确把脉、精准切入。尤其是近几年涌现出的独角兽企业,更是在战略、技术、产品、方案上提早布局并全面加速,特斯联正是其中之一。所以从这一层面上看,巨头入场并没有起跑线上的绝对优势,反而会落后于一些创新科技公司。

作为国内家电3C零售市场第一渠道,苏宁入局AIoT的战略有所不同。苏宁通过开展智能终端业务,联合厂商等上下游合作伙伴赋能智能硬件行业。目前,苏宁的IoT生态正趋向成熟。

然而,毋庸置疑,AIoT目前仍处于发展的起步阶段,因为无论从AI还是IoT本身来看,仍然存在着许多问题。

  1. 市场巨大难独吞

今年3月,苏宁发布冰箱、洗衣机、扫地机器人、智能耳机等十余款苏宁小Biu系列智能新品,杀入智能大家电领域,加上半年前苏宁发布的数十款智能家居终端产品,苏宁在家居场景方面已实现了从小家电到大家电全方位的覆盖。

从AI方面来看,AI算法对设备端芯片的并行计算能力和存储器带宽提出更高的要求,尽管基于GPU的传统芯片能够在终端实现推理算法,但其功耗大、性价比低的弊端却不容忽视。在AIoT的大背景下,IoT设备被赋予了AI能力,一方面在保证低功耗、低成本的同时完成AI运算;另一方面,IoT设备与手机不同,形态千变万化,需求碎片化严重,对AI算力的需求也不尽相同,很难给出跨设备形态的通用芯片架构。因此,只有从IoT的场景出发,设计定制化的芯片架构,才能在大幅提升性能的同时,降低功耗和成本,同时满足AI算力以及跨设备形态的需求。

从目前来看AIoT行业份额巨大,加之应用的细分领域众多,市场不会被一家或者几家吃掉,能否抢占市场的关键是技术应用和商业落地能否达成,是否真正从市场刚需出发而非瞄准伪需求。比起消费级市场,在传统领域中,AIoT拥有更广阔的“刚需”市场,包括安防、城市规划、医疗健康、工业制造等,而这些领域与政府、开发商等机构紧紧挂钩,领域内的经验者往往具有很深的“护城河”,比如主攻智慧建筑和智慧社区智能化升级改造的特斯联科技、主攻人脸识别摄像头的海康威视等。虽然百度、阿里纷纷表示要开展城市等多细分场景的布局,但一口吃不出一个胖子,市场中的机会很多。

早在去年,苏宁在业内率先发布一体化的全屋智能解决方案BiuOS,凭借生态化布局的优势打破了行业封闭现状,实现不同品牌之前的互联互通,目前已经接入超过110个品牌,超5000个热销SKU;苏宁还成立苏宁生态链基金、Biu+联合实验室,将苏宁的技术、内容、品牌、零售、资本优势,多维度全方位助力生态伙伴。

从物联网方面来看,物联网设备并非都是单一标准的,将一项新技术应用推广开来所需处理的兼容性问题非常繁杂,大规模部署问题重重。

3.落地能力是关键

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总的来看,实现真正的AIoT,需要解决的是一个全场景的问题,从基础的算法,到开发训练,再到应用部署能力等等。未来AIoT的进步与落地,仍然需要企业间竞争与合作,促进资源分享与技术进步。

物联网装上大脑后,落地能力才是关键。从以前IoT面临的理想丰满到现实骨感问题一样,当下AIoT时代同样考验所有参与者的落地能力,理论与实践结合才能真正造福于民。以特斯联为例,在成立两年多的时间里,特斯联科技已在全国30个省区的70座城市实现落地服务智能项目逾8200个,覆盖物业面积近7亿平方米,在上海、广州、深圳等地成功落地大量实际案例。谁能将产品方案应用落地,切实帮助客户解决场景中实际问题,谁才是真正的赢家,不能落地已经成为很多企业的“阿喀琉斯之踵”。这最后一公里看似近在咫尺,却是衡量各家护城河深浅的关键因素之一。

苏宁在家电市场上,有着天然优势,去年销售份额高达22.1%,领跑全渠道第一。大家电作为智能家居的重要载体,是苏宁对于AIoT布局必须掌控的一环。近年来,苏宁进入家电上游,可以理解为其借助AI+IoT趋势推进产业升级,实现不同阵营跨界融合的一次尝试。

对此,业内专家指出,如何在生态里面更有效系统化地解决AIoT的安全问题、信息无障碍,建立行业标准,是当下行业需要深刻关注的事情。这不仅是技术研发问题,更是一个需要政府、企业、配套产业链、社会组织等多方面统筹协调、紧密协作的系统工程,还涉及到全社会相关意识的提升。

文章来源:搜狐网

作为渠道商,苏宁扮演的更像是一个服务平台的角色,依托智慧零售丰富的应用场景、通过大数据驱动、智能感知,超前预测消费需求,建立一条完整的Biu+生态链,同时也为其他品牌商服务。2018年,苏宁与海尔、美的、海信、西门子、格力等头部品牌推进C2M反向定制模式,均获得了50%以上销量增长。

文章来源:通信产业网

苏宁对于大家电业务的布局,不仅是对于AIoT的布局,更是对于智慧零售未来发展规划的重要一步。张近东曾指出“互联网的下半场就是物联网IoT”,IoT终端将成为苏宁“智慧零售”战略的重要一环。

未来,人工智能将与芯片、系统和网络融为一体,构建一个完整的生态链。AI+IoT,是企业商业模式和用户消费习惯培养的关键。它将像如今的互联网一样,提升企业效率,为消费者提供个性化服务,从而便利我们的生活。

目前看来,AIoT行业仍是一片蓝海。应用的细分领域众多,仅仅中国智能家居市场在2019年规模预计就将达到1950亿元。企业抢占市场的关键是技术应用和商业落地能否达成,这就对企业提出考验:是否同时具备“软硬实力”,以科技驱动,从用户需求出发。

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