永利402com官方网站 永利402官方网站 Enslin卡塔尔希望物联网传感器的价钱降至1新币以下,工厂具有大量多少

Enslin卡塔尔希望物联网传感器的价钱降至1新币以下,工厂具有大量多少



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作者:Rick Merritt

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美国大型连锁超市沃尔玛数字企业解决方案副总裁Chris
Enslin希望物联网传感器的价格能降到1美元以下。只要有这样物美价廉的产品,他们公司愿意随便每年买个几百万颗。

编译:Luffy Liu

未来的工厂必然会采用更尖端的技术,而现在是一些新技术刚开始被主流采用的时候。CB
Insights发布了2019年值得关注的14大先进制造趋势,覆盖新的生产方法和工人所运用的高科技装备等,具体包括:通用物联网、工业机器人、工业无人机、边缘计算和3D打印等。

在采访中,Chris
Enslin分享了他对物联网、机器学习等方面的看法。但也许在他的愿望清单中最有趣的一项就是“物美价廉的传感器”。

零售商可能是物联网传感器未来的巨型客户,他们门店遍布全球,统一采购的数量相当庞大,但同时他们也是对价格最敏感的一群人。

  1. IIOT平台

“纵使以我们的采购规模来算,随贴即用型传感器目前仍然非常昂贵…我们需要一种能感知运动、热量和振动的传感器…最好具备能量收集/回收功能,因为电池通常只有12至18个月的寿命…它的价格最好够便宜。”
Enslin领导了一个500人的团队,为沃尔玛提供物联网、机器人和人工智能服务。

沃尔玛(Walmart)数字企业解决方案副总裁克里斯·恩斯林(Chris
Enslin)希望物联网传感器的价格降到1美元以下。只要有这样物美价廉的产品,他们公司愿意随便买个几百万颗——每年。

工厂拥有大量数据,2019年制造商想出应对方法了吗?

“一些零售商采用的传感器物料成本只能做到低于10美元——这以我们现有的规模来看是非常昂贵的,因为我们有近12000家实体商店。”

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通用物联网平台是物联网领域的一个子集,可以驱动提取和集成工厂所生成数据。今年,市场寻求从风险投资和工业重量级企业加大对先进制造业物联网的投资。

他补充说,这样的传感器“理论上可以放在你所销售的每一件物品上…总有一天,等到价格够低,这一类智能包装上的传感器将有助于消费者在家中再次下单订购同款产品。”

在采访中,Chris
Enslin分享了他对物联网、机器学习等方面的看法。但也许他愿望清单中最有趣的一项就是“一颗物美价廉的传感器”。

下图显示Predix的运作,这是一家提供通用工业物联网平台的先进制造初创公司。

为了实现这个科幻小说版的梦想,沃尔玛正与少数几所大学的研究生一起研究这种传感器。同时,他们今年刚刚完成了在美国约5000家门店中的物联网初步部署。

“纵使以我们的采购规模来算,即贴即用型传感器(Lick-and-stick
sensors)目前仍然是非常昂贵的…我们需要一种能感知运动、热量和振动的传感器…最好具备能量采集/回收功能,因为电池通常只有12至18个月寿命…它的价格最好够便宜(I
would love to get it for pennies)。”
Enslin领导了一个500人的团队,在世界最大的零售商沃尔玛内提供物联网、机器人和人工智能方面服务。

2.工业传感器

该公司坦诚,目前在物联网的使用上“相当不成熟。我们还没有触及端到端平台的潜力,”Enslin说,“我们在冰箱上使用温湿度传感器,在读取条码时则用到热量、振动、色彩传感器和一些计算机视觉,以便对每个商店进行流量分析,以及对食品安全进行预测和预防性维护。它取代了此前的记录管理系统。”

“一些零售商采用的传感器在物料清单上成本低于10美元——这在我们的规模上是非常昂贵的,因为我们有近12,000家线下商店。”

工业传感器更便宜、更容易部署,制造商正在利用这类设备提供其他解决方案。

下一步是将冰箱传感器网络推广到美国以外的商店。同时,它也在研究使用LED灯来管理其传感器应用。

他补充说,这样的传感器“理论上可以放在你销售的每一件物品上,总有一天,感应一下智能包装上的传感器,就可以在家中再次下单订购同款产品”。

由于业内涌入大量的风险投资,预计2019年将会出现新型且性能更好的产品,支撑先进制造业IIoT。

“以我们的规模来看,光是统一换灯泡就是一个巨大的事儿。我们团队的电子工程师对于使用LED作为信标很感兴趣,将智能货架与一些计算机视觉相结合,可以为物联网应用创造一个丰富的场所。”

为了实现这个科幻小说版的梦想,沃尔玛正在与少数几所大学的研究生一起研究这种传感器。与此同时,他们今年刚刚完成了在美国估计5000家门店中的物联网初步部署。

Enslin卡塔尔希望物联网传感器的价钱降至1新币以下,工厂具有大量多少。下图显示物联网传感器的价格,从今年到2018年已经下降了66%,这是今年值得关注的先进制造趋势之一。

探索AI、机器人和无人机

该公司坦诚,目前对物联网的使用“相当不成熟。我们还没有挖掘到端到端平台的潜力,”Enslin说,
“我们在冰箱上使用温湿度传感器,在读取条形码时则用到热量、振动、色彩传感器和一些计算机视觉,以便对每个商店进行流分析,以对食品安全进行预测和预防性维护。它取代了此前的日志管理系统。”

3.工业机器人

Enslin团队的500人中有80%是计算机科学家、电子工程师或工业工程师。鉴于大规模升级的成本,他们之中有许多人正致力于更新传统传感器的固件,以便添加新功能,而不是替换传感器硬件。

下一步是将冰箱传感器网络推广到美国以外的门店。同时,它也在研究使用LED灯来管理其传感器应用。

2019年另一个值得关注的先进制造趋势是工业机器人变得更小、更智能,与人类的联系更紧密。

长期以来,沃尔玛希望收集足够的物联网数据,为其实体商店建立数字模型。这些模型可以助确定布局商品的最佳方式。

“以我们的规模,光是统一换灯泡就是一个巨大的事儿。我们团队的电子工程师(EE)对使用LED作为信标(beacons)很感兴趣,将智能货架与一些计算机视觉相结合,可以为物联网应用创造一个丰富的场所。”

机器人灵活性、计算机视觉和人机交互的改进使机器人用例更具吸引力。今年,我们期望机器人能够更深入地进入生产过程,并进入有限的结构化环境。

该零售商已经使用机器学习模式来协助决定在哪里建立新的商店、如何重新装潢或重新配置现有商店。但是,这些数字模型只有输入足够数据才能使用,而且只有数据科学家才能解读。

零售商探索AI、机器人和无人机

Enslin团队的500人中有80%是计算机科学家、电子工程师或工业工程师。鉴于大规模升级的成本,他们中的许多人在更新传统传感器的工作中,是以升级固件、添加新功能为主,而不是替换传感器硬件。

长期以来,沃尔玛希望收集足够的物联网数据来创建其线下商店的数字模型。这些模型可以帮助确定布局商品的最佳方式。

零售商已经使用机器学习模式来帮助决定在哪里建立新的商店,或如何改造,或重新安置现有的商店。但是,这些模型只有输入足够数据才能使用,并且只有数据科学家才能解释它们。

他说:“如果没有一个心理学家参与项目,我们的数据科学家也很难做,毕竟他们比工程师更能解读人类行为,所以我们都把注意力集中在这个问题上。”

在另一次采访中,沃尔玛数据科学家表示,到目前为止,该公司正在做的项目中,只有约10%是深度神经网络的好项目。那是因为目前公司的大部分数据都是关系型的,而不是非结构化的。

尽管如此,它确实能够维护GPU服务器库来训练机器学习模型。

同时,在沃尔玛的配送中心,公司正在探索将AR /
VR、计算机视觉、机器人,甚至无人机相结合的方法。
Enslin说:“计算机视觉正在变得更加强大,与配送中心的无人机相结合,使我们能够检查、监控交通和货物。”

具有计算机视觉的机器人“可以进入人类不能的地方,那么我们可以把它采集的数据放入AR
/ VR模型中,培训这些配送中心服务的技术人员和工程师。”

在软件层面,沃尔玛已经部署了数百个聊天机器人,帮助自动化低层次的工作(编按:比如沃尔玛官网和你聊天的客服,其实都是聊天机器人)。他们甚至创建了监视这些聊天机器人的聊天机器人(好绕口……)。

在沃尔玛的许多任务中,软件程序专注事务处理作业,这可以让人类采购专家专注于更高层次的工作,例如寻找新的资源并与他们签订更好的合同。

来源:电子工程专辑

全球物联网观察整理发布

下图显示了自2015年以来,随着先进制造业的上升趋势,合作机器人也大幅增长。

他说:“如果没有一个心理学家参与专案,我们的数据科学家也很难做,毕竟他们比工程师更能解读人类行为,所以我们都把注意力集中在这个问题上。”

4.预测分析

在另一次采访中,沃尔玛的一位数据科学家表示,到目前为止,该公司正在进行的计划中,只有约10%是深度神经网络的理想计划。那是因为目前公司的数据大部份都是关联式的,而不是非结构化的。尽管如此,它确实能够维护GPU服务器库来训练机器学习模型。

分析技术从过去事件的反应性分析,朝着对未来进行更具规范性的预测性分析发展。随着机器生成和收集更多数据,预测分析今年可能会变得更加普遍。

同时,在沃尔玛的配送中心,该公司正在探索将AR/VR、计算机视觉、机器人,甚至无人机相结合的方法。Enslin说:“计算机视觉正变得更加强大,与配送中心的无人机相结合,使我们能够检查、监控交通和货物。”

5.边缘计算

具有计算机视觉的机器人“可以进入人类不及之处,那么我们可以把它采集的数据放入AR/VR模型中,培训这些配送中心服务的技术人员和工程师。”

边缘计算可以为一系列先进的制造技术提供基础设施。2019年,值得关注的是额外的边缘智能,以及预测性维护、工业机器人和3D打印等技术。

在软件层面,沃尔玛已经部署了数百个聊天机器人,协助自动化底层的工作。他们甚至创建了监视这些聊天机器人的聊天机器人。

下图显示边缘计算自2015年以来大幅增长。

在他们的许多任务中,软件程序专注交易处理作业,这可以让人类采购专家专注于更高层次的工作,例如寻找新的资源并与他们签订更好的合同。

6.工业无人机

无人机的影响不可否认很广,但2018年也引发了一个问题,哪家公司将拥有工业无人机市场?今年可能会看到无人机硬件制造商开始巩固其作为市场领导者的地位。

从长远来看,数据无人机收集可能比无人机本身更有价值。

7.个性化制造

随着3D打印开始广泛采用,汽车OEM在大规模定制方面变得更加出色。在2019年,我们应该会看到汽车行业进一步采用3D打印,来满足可定制车辆的需求。

  1. AR/VR

AR可以改变工作场所的安全、培训方式和工人生产力。投资者和科技公司都发现了AR的巨大潜力,主要制造商已经开始实施该技术,并且从中受益。

根据波音和通用电气等公司的研发成果,AR可以在2019年推动先进制造业生产力的一个阶段性变革。

下图比较了AR和VR从2014年到2018年都不断上升的发展趋势。

9.可穿戴技术

工业应用中的可穿戴技术集成重点是“实用第一”,但下一步是可提高性能的技术。2019年,我们将会看到实时工作人员监控,而采用AR/VR设备会作为更具未来感可穿戴技术的领先指标。

10.工业区块链

在2017年和2018年之间,区块链狂热发展,而现在可以重新评估工业用区块链的实际应用。区块链炒作在2019年会慢慢消亡,预计区块链技术将会更贴近实际,实质性地用在工业安全和知识产权保护等方面。

11.机器视觉

人工智能和传感器技术的进步可以使机器视觉颠覆各种先进制造应用。该技术可以用于检测质量控制问题、分类库存和控制流程。今年,密切关注边缘计算和人工智能以及机器视觉,可以确定技术的发展轨迹。

12.机器即服务

传感器和连接设备可以发展为机器即服务模型,通过这种方式公司可以加快工业机械化。

虽然该领域的投资和启动活动目前很少,但航空航天领域的机器即服务获得大量成功,因此2019年先进制造业也将会更多采用这类技术。

  1. 3D打印

多年来,3D打印一直被誉为“改变游戏规则”的制造技术,然而这项技术一直没能完全成型。但2019年可能是增材制造的十字路口。

通用电气一直是该技术的最大支持者之一,但只注重削减成本可能不会让该技术发展成增长研究投资的主要来源。在2019年,软件和安全系统可能需要在3D打印真正发挥作用之前改进。

下图显示了工业3D打印的风险投资资金,这也是一个不断上升的先进制造趋势。资金从2014年开始大幅上升直到2017年达到最大值,随后在2018年急剧下降。

14.数据互操作性

工业物联网已经创造了大量数据,但其中大部分还没有被利用:《哈佛商业评论》的研究发现,在决策中使用的结构化数据不到一半,并且1%的非结构化数据还没有被使用。

现在,一批新的创业公司旨在通过整合不同来源的数据,填补这部分空缺。在2019年,期望先进的制造业采用更多的分析平台,这些平台可以轻松地与不同的或非结构化的数据集一起使用。

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